상관관계란 두 개 이상의 변수들 사이에 통계적으로 관련성이 존재하는 정도를 나타내는 개념이다. 즉, 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화와 일정한 패턴을 보이는 관계를 의미한다.
종류 및 특징
- 양의 상관관계: 한 변수가 증가할 때 다른 변수도 함께 증가하는 경향을 보인다.
- 음의 상관관계: 한 변수가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 경향을 보인다.
- 무상관관계: 두 변수 사이에 선형적인 관계가 없는 상태이다.
상관관계의 강도는 보통 피어슨 상관 계수(r)와 같은 측정치를 사용하여 정량화하며, 이는 두 변수 간의 선형성 정도를 나타낸다. 주의할 점은 상관관계가 곧 인과관계(Causation)를 의미하지 않는다는 것이다. 즉, 두 현상이 함께 발생한다고 해서 하나가 다른 하나의 원인이라고 단정할 수 없다. 이러한 오해는 허위 상관관계의 위험을 내포한다.
회귀 분석과 같은 기법은 이러한 관계를 모델링하는 데 사용된다.
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